AI资讯芯片与硬件
英伟达发布H200系列AI芯片，瞄准万亿参数模型训练市场
新一代AI加速器以更高带宽和更大内存容量挑战极端计算任务
英伟达（NVIDIA）今日正式发布其H200系列AI加速芯片，专为训练和部署万亿参数级别的超大规模AI模型设计。H200系列在内存带宽和容量上均有大幅提升，旨在解决当前大型AI模型训练面临的内存瓶颈问题。该芯片的推出有望进一步巩固英伟达在高性能计算和AI芯片领域的领先地位。
来源：
01.12NVIDIA新闻稿
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热点量子计算突破助力AI模型训练：新一代QPU性能飙升
Qubit稳定性大幅提升，有望加速复杂AI算法的部署
2026年1月10日，领先量子计算公司QuantuMind宣布，其最新一代量子处理单元（QPU）在实验室环境中实现了前所未有的qubit稳定性与纠错能力。该突破有望将训练大型AI模型的效率提升数百倍，尤其是在材料科学和药物发现等领域。分析师指出，这将极大地缩短AI研发周期，并开启AI应用的新纪元。
来源：
01.10QuantuMind News
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谷歌AI部门DeepMind成功实现量子计算与AI融合新突破
DeepMind最新研究揭示量子计算在AI模型训练上的巨大潜力。
谷歌旗下AI研究机构DeepMind宣布，其团队在量子计算与人工智能的结合研究中取得重大进展。通过利用量子算法加速深度学习模型的训练过程，研究人员成功提升了特定复杂AI任务的效率和准确性。尽管商用量子AI仍需时日，此次突破为未来高性能AI计算开辟了新途径，有望解决当前AI面临的算力瓶颈问题。
来源：
01.08Nature Communications