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国家网信办牵头，旨在为AI技术发展提供合规性试验田
中国国家互联网信息办公室（CAC）今日宣布正式启动“AI监管沙盒计划”。该计划旨在为人工智能企业提供一个受控的实验环境，允许他们在真实市场条件下测试创新AI产品和服务，同时在监管机构的指导下识别和管理潜在风险。此举表明中国政府在推动AI技术发展的同时，高度重视伦理、安全和合规性问题。首批入选沙盒计划的项目涵盖了生成式AI、自动驾驶和智能医疗等多个前沿领域。分析人士指出，监管沙盒模式有望在平衡AI创新与风险之间发挥关键作用，为未来AI法规的制定提供实践经验。
新德里AI峰会上美国主张各国独立发展监管政策
在新德里举行的AI峰会上，美国明确表示拒绝任何全球性的人工智能治理机制，呼吁摒弃"对风险的意识形态执念"，主张各国独立发展监管政策。
法案旨在平衡创新与安全，或对全球AI发展产生深远影响
欧盟委员会今日宣布，各成员国已就其里程碑式的AI监管法案的关键条款达成初步共识。该法案将重点关注对社会和公民权利构成高风险的AI应用，例如在生物识别监控、信用评分和就业决策中的AI系统。法案将要求开发者对这些高风险系统进行严格的合规性评估和透明度披露。尽管最终文本仍在磋商中，但此次共识标志着欧盟在建立全球首个全面AI监管框架方面迈出了决定性一步，其影响可能辐射全球AI产业。
法案将于今年五月正式生效，对高风险AI系统提出严格要求，包括透明度、风险管理和人类监督。
欧盟委员会今日公布了备受关注的《人工智能法案》（AI Act）的最终实施细则。该法案根据风险水平对AI应用进行分类监管，其中“高风险”应用（如自动驾驶、医疗诊断）将面临最严格的合规要求。法案强调了数据质量、技术文档、透明度和人类监督的重要性。违规企业将面临高达其全球年收入6%的巨额罚款。
全球首部全面AI监管法案有望年内生效
欧洲议会今日以压倒性多数投票通过了《人工智能法案》（AI Act）的最终草案。该法案是全球首部全面规范人工智能的法律框架，旨在确保AI技术在欧盟境内的开发和使用符合基本权利和安全标准。法案对AI系统根据其风险等级进行分类，对高风险AI应用（如生物识别监控、关键基础设施管理等）施加严格的合规要求，包括数据治理、透明度、人类监督和风险管理等。预计该法案将在未来几个月内完成所有立法程序并正式生效，对全球AI产业发展产生深远影响。
备受关注的欧盟《人工智能法案》将于本周进入欧洲议会的最终投票程序。该法案根据风险水平对AI应用进行分类，计划对医疗、交通等高风险领域的AI系统实施严格的准入和监管要求。
经过多轮磋商，欧盟《人工智能法案》（AI Act）已接近立法终点。据外媒报道，该法案将于本周在欧洲议会进行全体投票。法案核心内容是建立一个基于风险的AI监管框架，将AI应用分为“不可接受风险”、“高风险”、“有限风险”和“低风险”四个等级。其中，用于关键基础设施、医疗设备、自动驾驶等场景的高风险AI系统将面临严格的透明度、数据治理和人类监督要求，违规企业将面临巨额罚款。
作为全美首个针对算法歧视的法律，该法规要求开发者和使用者确保AI系统在决策过程中的公平性，对科技行业提出新挑战。
自2026年2月1日起，美国科罗拉多州一项旨在解决算法歧视问题的法律正式生效。该法律要求在保险、信贷和就业等高风险领域使用AI系统的公司，必须对其算法进行年度影响评估，以防止对特定群体的偏见和不公。这一开创性立法被视为美国AI监管的重要里程碑，可能会促使其他州乃至联邦层面出台类似法规，从而对AI技术的设计、部署和审计方式产生深远影响。
经过多轮紧张谈判，欧盟与美国就人工智能监管达成初步共识，双方同意建立一个基于风险等级的分类管理体系，并强制要求高风险AI系统提高透明度。
该协议旨在协调两大经济体在AI领域的监管政策，避免出现监管碎片化。协议特别关注基础模型和通用AI的治理，要求开发者必须披露训练数据来源、进行风险评估并向监管机构报备。该框架预计将对全球AI产业产生深远影响。
法案将于2026年下半年全面生效，对数据治理、透明度及风险评估提出明确要求
欧盟委员会今日公布了备受关注的《人工智能法案》（AI Act）的最终实施细则，并确认法案将于2026年下半年在所有成员国全面生效。该细则明确了对“高风险”AI系统（如用于信贷评估、招聘和关键基础设施的系统）的严格监管要求，包括强制性的风险评估、高质量的数据治理以及高度的透明度义务。违反该法案的公司将面临高达其全球年营业额6%的罚款。
经过多轮谈判，备受关注的欧盟《人工智能法案》（AI Act）已进入欧洲议会的最终审查投票阶段，预计将在2026年上半年正式生效。
欧盟《人工智能法案》旨在为AI技术的发展和应用提供一个明确的法律框架，以确保其安全、透明和尊重基本权利。该法案根据AI应用的风险水平进行分级监管，对高风险AI系统（如用于关键基础设施、医疗和招聘的AI）提出了严格的要求。法案的通过将对全球AI产业产生深远影响，为其他国家和地区的AI立法提供重要参考。
《AI法案》将于今年年中正式生效，对在欧盟市场提供AI服务的公司提出明确合规要求，特别是在生物识别、关键基础设施等高风险领域。
经过多轮磋商，欧盟委员会今日公布了《AI法案》的最终实施细则。该法案根据风险水平对AI应用进行分类管理，其中‘高风险’AI系统，如用于自动驾驶、医疗诊断和信贷评分的系统，将面临最严格的监管，包括强制性的第三方合格评定、高质量的数据集要求和人类监督机制。法案还明确禁止了某些不可接受的AI应用，如社会评分系统。违反该法案的公司将面临高达其全球年营业额7%的罚款。
国家网信办等部门联合发布，旨在促进行业健康有序发展
中国国家互联网信息办公室（CAC）联合相关部门今日发布了首批通过备案的AI大模型清单。此举是中国政府加强对人工智能技术监管的重要一步，旨在确保AI大模型的研发和应用符合国家法律法规，并保障数据安全和用户权益。清单的发布将为AI企业提供明确的合规指引，有助于规范市场秩序，促进行业健康有序发展。同时，这也意味着未通过备案的大模型将面临更严格的审查甚至限制。业内专家认为，此政策将推动AI企业更加注重技术伦理和社会责任。
该法案要求高风险AI系统开发者提供详细的技术文档和风险评估报告，旨在提升透明度和问责制。
2026年1月24日，备受关注的美国《人工智能责任法案》正式生效。该法案对被列为‘高风险’的AI系统（如用于自动驾驶、医疗诊断和信贷评估的系统）提出了严格的监管要求。开发这些系统的公司必须向监管机构提交详细的技术文档、算法说明和全面的风险评估报告。业界普遍认为，此举将大幅增加大型科技公司的合规成本，但有助于建立公众对AI技术的信任。谷歌、微软等公司已表示将积极配合新规，并相应调整其AI产品开发流程。
随着欧盟《人工智能法案》等关键法规于2026年进入具体实施阶段，全球AI治理框架正加速成型，企业需积极应对合规压力。
2026年将成为全球AI监管的“大年”。以欧盟《人工智能法案》（AI Act）为代表的一系列法规将进入关键实施期，对高风险AI系统的透明度、数据治理和风险管理提出了明确要求。美国白宫方面也在积极协调各州政策，旨在建立统一的国家级AI政策框架，避免因法规碎片化阻碍创新。对于跨国运营的科技公司而言，理解并遵循这些复杂的“规则拼图”将是巨大的挑战。法律专家建议，企业应立即着手建立健全的AI治理体系，确保技术发展与合规并行。
欧盟AI法案于今日全面生效，对高风险AI系统提出严格要求，全球AI产业格局或将重塑。
备受关注的欧盟AI法案已于2026年1月19日正式生效。该法案对AI系统的风险等级进行划分，并对高风险AI系统实施严格的合规要求，包括透明度、数据治理和人机监督等。此举旨在确保AI技术的安全和负责任发展，但同时也给全球范围内运营的科技公司带来了巨大的合规压力，预计将引发一轮AI产品和服务的调整潮。
欧盟AI法案的最终实施细则于今日发布，明确了高风险AI系统的分类标准及合规要求。
2026年1月18日，欧盟委员会正式公布了期待已久的AI法案实施细则。新规详细界定了高风险AI系统的范畴，包括用于关键基础设施、教育、招聘、执法和司法等领域的AI应用。这些系统将被要求进行严格的风险评估、数据质量控制和透明度披露。违规企业将面临巨额罚款。此举旨在确保AI技术的安全和伦理发展，但可能对部分AI企业的创新速度造成影响。
全球首部全面AI监管法案今日生效，对高风险AI系统提出严格要求。
2026年1月17日，欧盟人工智能法案正式生效，标志着全球对AI技术监管进入新阶段。该法案根据AI系统的风险等级进行分类，对高风险AI应用（如医疗、执法等）提出严格的透明度、数据质量和人类监督要求。此举预计将深刻影响全球AI产业的发展方向，促使企业更加注重AI伦理与安全。
为AI初创企业提供测试环境，确保技术符合新法规
欧盟委员会今日宣布正式启动其AI监管沙盒项目。该项目旨在为欧洲的AI初创企业和开发者提供一个受控的测试环境，使其能够在开发和部署AI技术的同时，确保其产品和服务符合即将生效的欧盟AI法案。通过监管沙盒，企业可以获得监管机构的指导，及时调整技术方案以满足合规要求，从而在保障创新活力的同时，有效降低未来可能面临的法律风险。此举被视为欧盟在平衡AI创新与监管方面迈出的重要一步，有望促进欧洲AI生态系统的健康发展。
全球首部全面AI法规开始实施，对高风险AI应用提出严格要求
欧盟《人工智能法案》（AI Act）于2026年1月12日正式生效。该法案对不同风险等级的AI系统设定了差异化的监管要求，特别是对高风险AI应用（如医疗、教育、交通等）提出了严格的合规标准。此举标志着全球AI监管迈入新阶段，预计将对全球AI产业的发展模式和合规成本产生深远影响。
规范AI大模型开发与应用，保障数据安全与伦理合规
中国国家互联网信息办公室与相关部门联合发布了《人工智能大模型安全评估标准（草案）》，向社会公开征求意见。该标准草案详细规定了AI大模型在数据安全、算法透明度、内容合规性、伦理风险等方面的评估指标和流程，旨在引导AI大模型健康有序发展，防范潜在的安全风险和伦理挑战。此举被视为中国在AI治理领域迈出的重要一步，有望为全球AI监管提供参考。标准正式实施后，所有在中国提供服务的AI大模型都将需要符合相关安全评估要求。
欧盟AI法案或将成为全球AI治理的标杆
2026年1月10日，欧盟委员会发布了AI法案的最新修订草案，重点强化了对高风险AI系统的人权保障和透明度要求。草案提出，未来AI产品在部署前需进行强制性风险评估，并设立独立监管机构。此举被视为全球AI监管领域的重要里程碑，可能促使其他国家和地区效仿，以应对AI伦理和安全挑战。
多项严格规定旨在确保AI系统的安全与透明
经过两年多的讨论和修订，欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）于今日正式生效。该法案对AI系统进行了风险分级管理，并对高风险AI应用施加了严格的合规要求，包括数据治理、透明度、人类监督和安全性测试等。此举标志着全球首部全面AI法规的落地，预计将对全球AI产业的发展和治理模式产生深远影响。
欧盟AI法案今日起正式生效，对AI系统的风险等级进行划分并提出相应监管要求。
备受关注的欧盟人工智能法案于2026年1月6日正式生效。该法案是全球首个全面规范AI技术的法律框架，旨在确保AI系统的安全、透明和负责任。法案根据AI系统的风险等级将其分为不同类别，并对高风险AI应用提出了严格的合规要求，包括数据治理、算法透明度以及人机监督等。此举预计将对全球AI产业发展产生深远影响。