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人形机器人Optimus在灵活性和任务执行方面实现重大升级
中国本土AI芯片设计公司智芯科技（IntelliChip）今日宣布完成C轮融资，成功募得15亿美元，公司估值已超过100亿美元。本轮融资由阿布扎比主权财富基金和新加坡淡马锡领投，多家知名风险投资机构跟投。智芯科技表示，这笔资金将主要用于加速其下一代高性能AI训练和推理芯片的研发，并扩大其在数据中心和边缘计算市场的份额。该公司致力于提供与国际巨头英伟达竞争的国产替代方案，其最新一代AI芯片在特定应用场景下已展现出媲美主流产品的性能，受到国内大型互联网公司和科研机构的关注。
旨在简化机器人开发，加速AI在实体世界的应用
谷歌DeepMind今日宣布推出其通用机器人操作系统AlphaOS，这是一个基于AI的开源平台，旨在为各类机器人提供统一的感知、决策和控制框架。AlphaOS集成了DeepMind在强化学习、模仿学习和多模态感知方面的最新研究成果，能够让机器人更高效地学习新任务、适应复杂环境。该系统支持多种硬件平台，并提供丰富的API接口和预训练模型，大幅降低了机器人开发的门槛。DeepMind表示，AlphaOS的目标是加速AI从数字世界走向物理世界，推动智能制造、服务机器人和家庭自动化等领域的创新。首个开发者预览版已上线，引发业界广泛关注。
商用清洁机器人赛道资本高度认可
继1月份完成10亿元融资后，商用清洁机器人公司"自变量"再次宣布完成数亿元新一轮融资，由上汽金控、中金上汽基金等联合投资，显示出资本对该赛道的高度认可。
随着传感器技术和自动化软件的成熟，能够与物理世界互动的“物理AI”正成为2026年自动化领域最值得关注的趋势之一。
根据Manufacturing Dive的分析，2026年自动化领域的一大看点是“物理AI”的兴起。与纯软件的AI不同，物理AI系统通过先进的传感器和执行器与现实世界进行交互，在制造业、物流和机器人领域展现出巨大潜力。企业正积极探索利用物理AI技术来优化生产线、提高供应链效率和实现更复杂的自动化任务。这一趋势预示着AI的应用正从数字世界加速向物理世界渗透，将对传统行业产生深远影响。
谷歌旗下AI研究机构DeepMind在《自然》杂志发表论文，介绍其最新的通用AI智能体SimEnv，该智能体能够在高度逼真的模拟环境中学习和执行复杂任务。
DeepMind的最新研究成果SimEnv，是一个能够模拟真实世界物理规律和复杂交互的AI训练环境。研究人员在论文中展示，通过在SimEnv中进行大规模的强化学习训练，AI智能体可以掌握包括工具使用、多步规划和物理推理在内的多种高级能。这一突破被认为是通向通用人工智能（AGI）道路上的重要里程碑，为机器人在现实世界中的应用开辟了新的可能性。
旨在加速工业和服务机器人智能化进程
谷歌今日宣布推出Robotics AI Platform 2.0，进一步整合其在AI大模型和机器人技术方面的优势。新平台提供了更强大的感知、决策和操控能力，支持开发者利用大型语言模型为机器人编写更复杂的任务指令。此举有望大幅降低机器人部署的门槛，加速工业自动化和服务机器人在物流、医疗等领域的应用。